Program Neurotechnologii Nowej Generacji do Stosowania w Celach Niechirurgicznych (N3 )

Program Neurotechnologii Nowej Generacji do Stosowania w Celach Niechirurgicznych (N3 ⁾ ma na celu opracowanie wydajnych, dwukierunkowych interfejsów mózg-maszyna dla pełnosprawnych żołnierzy. 

Takie interfejsy umożliwiłyby wykorzystanie technologii w różnych zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem narodowym, takich jak sterowanie bezzałogowymi statkami powietrznymi i systemami aktywnej cyberobrony, a także współpraca z systemami komputerowymi w celu skutecznego wykonywania wielu zadań jednocześnie podczas skomplikowanych misji wojskowych.

Podczas gdy najskuteczniejsze, najnowocześniejsze interfejsy neuronowe wymagają operacji wszczepienia elektrod do mózgu, technologia N3 ^nie wymagałaby operacji i byłaby przenośna dla człowieka, dzięki czemu technologia byłaby dostępna dla znacznie szerszej populacji potencjalnych użytkowników. Nieinwazyjne neurotechnologie, takie jak elektroencefalogram i przezczaszkowa stymulacja prądem stałym, już istnieją, ale nie oferują precyzji, rozdzielczości sygnału i przenośności wymaganej do zaawansowanych aplikacji przez osoby pracujące w rzeczywistych warunkach.

Przewidywana technologia N ³ przełamuje ograniczenia istniejącej technologii, dostarczając zintegrowane urządzenie, które nie wymaga chirurgicznego wszczepienia, ale ma precyzję umożliwiającą odczyt i zapis do 16 niezależnych kanałów w objętości tkanki nerwowej 16 mm ³ w ciągu 50 ms. Każdy kanał jest zdolny do specyficznej interakcji z submilimetrowymi obszarami mózgu ze specyficznością przestrzenną i czasową, która dorównuje istniejącym inwazyjnym podejściom. Poszczególne urządzenia można łączyć, aby zapewnić możliwość łączenia się z wieloma punktami w mózgu jednocześnie.

Aby umożliwić tworzenie w przyszłości nieinwazyjnych interfejsów mózg-maszyna, naukowcy z N ³ pracują nad rozwiązaniami, które rozwiążą takie problemy, jak fizyka rozpraszania i osłabiania sygnałów podczas ich przechodzenia przez skórę, czaszkę i tkankę mózgową, a także nad projektowaniem algorytmów do dekodowania i kodowania sygnałów neuronowych reprezentowanych przez inne modalności, takie jak światło, akustyka lub energia elektromagnetyczna.